近日，国务院办公厅正式印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》（国办发〔2025〕37号），明确提出加快场景培育和开放，推动新场景大规模应用。这份文件指出，场景是用于系统性验证新技术、新产品、新业态产业化应用的具体情境，是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁。在医疗卫生领域，文件特别强调推动大数据、物联网、脑机接口等新一代信息技术及医疗机器人等智能设备集成应用。
01 医疗卫生成为场景创新重点领域
《实施意见》聚焦打造一批新领域新赛道应用场景，在丰富民生领域应用场景部分，医疗卫生被列为五大重点方向之一。文件明确要求“推动大数据、物联网、脑机接口等新一代信息技术及医疗机器人等智能设备集成应用，创新健康咨询、问诊指引、辅助诊断、远程远程、用药审核等医疗应用场景”。养老助残托育领域也将迎来创新突破。《实施意见》提出要创新服务机器人、智能可穿戴设备、远程终端服务系统、在线家庭医生药师等应用场景，打造科技助残、家政服务、托育照护、康复医疗、健康服务等相结合的生活服务场景。这些政策部署并非孤立存在。2024年11月，国家卫健委等三部门联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确了84类应用方向；2025年10月，五部门又联合发布了《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》。一系列密集政策为人工智能技术在医疗卫生场景培育和应用提供了根本遵循和方向指引。
02 人工智能如何改变医疗体验？
面向患者场景，人工智能技术可提供精准预约分诊导诊、智能预问诊、云陪诊、智能随访等诊前诊中诊后全流程服务，开展病情监测预警、床旁智能护理等服务，显著改善患者就医体验。面向医生场景，人工智能技术能对医疗数据进行快速、精确地分析，提升医疗服务机构的诊疗效率。面向医院场景，人工智能技术可加强智能医疗质量、医疗费用及单病种成本管理等医疗高质量数据精准分析。康复机器人、智能穿戴等新一代智能终端不断推陈出新，智能机器人进医院、进家庭渐成趋势。各类智能体对提升人民群众健康服务质量的作用愈发凸显。在药物研发领域，通过强化学习与多模型技术融合，可大大缩短药物研发周期。传统药物研发遵循“双十定律”，而人工智能模型可将化合物设计时间缩短70%，成功率提升10倍左右。
03 地方实践为先导，苏州北京已先行
在国家级政策出台前，多地已开展“人工智能+医疗健康”的实践探索。2025年3月，苏州发布了《苏州市加快推动“人工智能+医疗健康”建设应用发展实施方案》，提出了“双十五”目标：到2026年底，开展不少于15项大模型应用项目，培育不少于15个垂直领域大模型。苏州还首批开放了135个健康医疗数智创新应用场景，吸引国内外科技企业对接。其中人工智能应用场景97个，覆盖各临床专科、医学影像科等核心科室。同时，北京也制定了《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》，目标是到2027年，取得一批具有国际领先水平的创新成果，落地转化30个以上核心技术和创新产品。
04 场景开放与公平配置成政策亮点
《实施意见》不仅有方向性指导，更在体制机制上作出创新部署。文件强调要加大各类场景开放力度，特别是“国有企业特别是中央企业主动开放主业领域场景，吸引民营企业、中小企业和科研院所参与”。在促进场景资源公平高效配置方面，文件明确要求“不得在地域、业绩、规模、企业性质等方面违规设置限制条件”，并要“防范以场景为名分割市场的行为”，体现服务建设全国统一大市场的“场景担当”。国家发展改革委宏观经济研究院副研究员张铭慎指出，《意见》有“新”“大”“公” “实”四大亮点。其中“公”就是强调场景资源要加大开放、公平配置，这与前一个特点“大”紧密相关，场景很小的情况下，开放与公平问题没那么突出，一旦“大”了，必须强调开放与公平。
05 实施路径明确，项目清单将分批推出
为确保政策落地见效，《实施意见》明确了组织实施方案：国家发展改革委要会同有关方面加强指导和统筹协调，分批次推出应用场景项目清单，围绕建设综合性重大场景组织实施若干重大项目。在医疗领域人工智能技术应用方面，专家建议“以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引技术创新突破”，促进人工智能技术创新与应用双向赋能。下一步，我们将看到更多类似苏州的实践在全国推广，通过以医疗卫生的数据、算力、模型为技术架构，加快推进医疗卫生领域的场景培育和开放，形成“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的路径。未来几年，随着脑机接口、医疗机器人等新技术在医疗场景的大规模应用，患者将体验更精准、更高效、更个性化的医疗服务。从智能预问诊到远程医疗，从健康管理到精准用药，科技创新正在重塑我们的医疗体验。而随着《实施意见》的落实，这些变化将不再是零散的试点，而是系统化、规模化地推开，最终实现“应用场景”向“科创胜景”的转变，为加快培育发展新质生产力、推动经济社会高质量发展提供有力支撑。
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