权威发布！ 北京AI赋能科研新政，医疗器械行业迎利好

科学智能（AI for Science）被视为继实验、理论、计算和数据科学之后的“第五科研范式”。谁能率先掌握下一代科学发现引擎，谁就能掌握未来产业的核心主导权。

北京布局科学智能，有着得天独厚的优势：

• 👨‍🔬 人才高地：拥有90多所高校，100多万科研从业者，800多位两院院士；

• 🧪 创新策源：4个国家实验室，145家在京全国重点实验室占全国总量近三成；

• 💰 研发投入：全社会研发投入强度多年保持在6%以上，基础研究投入比重保持在16%左右；

• 🌍 全球标杆：连续9年稳居自然指数-科研城市全球榜首；

• 📊 数据集聚：20个国家科学数据中心中，有17个在京落地。

🚀 近年来，北京已推出一批标志性成果——磐石科学基础大模型、DPA原子大模型、MegaDFT密度泛函计算模型等，并推出了智能化科研平台系统“玻尔科研空间站”，为全国数百所高校院所与企业超450万用户提供全链条科研服务。

《实施方案》围绕五大方向展开，涵盖18项具体任务：

🔬 方向一：加快自主实验室体系建设

支持各类创新主体建设整合人工智能、具身机器人、高通量仪器等技术的高度智能化新型实验平台。这类平台将具备“假设提出→方案规划→数据采集→计算仿真→实验验证→创新发现”的全流程自主运行能力。

✅ 方案明确将研究出台自主实验室建设标准，开展分级评估并推动纳入科技创新平台基地序列。同时，用好市级固定资产投资、首都科技创新券、地方政府专项债等政策，对自主实验室建设主体给予支持。

🎯 方向二：推动高价值场景标杆应用

聚焦高能物理、材料科学、医疗健康、生命科学、量子科技、生物育种六大重点领域。

🧠 方向三：做强分层协同科学模型体系

从基础理论、通用科学基础模型、细分领域专业模型三层递进布局。突破多尺度建模、新型神经网络等核心技术，推动内嵌物理规律的人工智能模型与传统科学计算深度融合。

📊 方向四：夯实标准化科学数据底座

统筹推进北京科学数据中心建设，完善科学数据管理制度；建设智能化科学数据加工工具体系，打造高质量、标准化、可复用的基础学科科学数据集。

🌱 方向五：培育开放创新生态

围绕复合型人才引育、国际科技交流合作、跨部门协同与算力保障四大方向。提出高标准建设国家人工智能学院，持续打造国际科学智能大会学术品牌。加快布局建设科学智能专属算力集群，夯实科学研究人工智能算力底座。

《实施方案》明确六大高价值场景将加速产出创新成果：

💊 其中，医疗健康领域尤为值得关注。方案提出“研发新药创制智能体”，涵盖靶点发现、药物设计、药效预测与安全性评价等功能。这意味着新药研发的周期有望大幅压缩，试验及生产制备成本有望显著降低。

虽然《实施方案》并非专门针对医疗器械的政策文件，但多项部署将为医疗器械的智能化升级提供关键支撑：

✅ 加速器械研发：新药创制智能体中涉及的靶点验证、生物标志物发现等，同样能为伴随诊断等医疗器械的研发提供关键信息。

✅ 提升诊疗水平：方案鼓励研究“疾病早期筛查、精准诊疗与健康干预人工智能创新算法”，可直接转化为AI辅助诊断软件、智能分析系统等医疗器械的核心技术。

✅ 夯实创新基础：自主实验室的建设将大幅提升新材料筛选、药物毒理测试等研发效率，直接加速器械关键部件和材料的研发进程。

✅ 完善政策体系：北京市此前已发布《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》，明确提出“研发AI辅助诊疗、数字疗法、医用机器人等产品，推动医疗器械智能化发展”。两份政策协同发力，构成了从基础研究到产品转化的完整支持链条。

🎤 北京科学智能研究院院长李鑫宇表示：“传统试错式科研模式周期长、成本高，具备全流程自主运行能力的自主实验室，是实现干湿闭环、重塑科研范式的关键载体。”

🎤 中国科学院自动化研究所所长徐波指出：“科学智能是引领下一代科研变革的核心路径。内嵌物理化学规律的科学模型，能够实现传统计算难以完成的超大尺度、长周期模拟。”

🎤 摩尔线程创始人、董事长张建中认为：“《实施方案》兼顾底层算力、模型工具、示范场景多重配套支持，能有效降低企业开展材料、生物医药智能仿真研发的投入门槛。”

🎤 北京市科委、中关村管委会副主任刘卫华表示，下一步将推动各项任务清单化、项目化落地，联动全市科研院所、企业、新型研发机构协同攻关。

从“黑灯”实验室到“AI科学家”，从科学大模型到专业计算模型，北京正在以制度创新驱动科技创新，以人工智能重塑科研范式。

✨ 到2028年，当全球科学智能创新中枢在北京落成，我们或将见证一个全新的科研时代——让机器做实验，让人脑想问题。这不仅是科研效率的提升，更是人类探索未知边界的一次范式革命。